Plus de 110 minutes pour apprendre à tirer profit des données massives

Découvrez dans cette formation, 4 sessions de cours vidéo de 1h50  pour apprendre à tirer profit des données massives en entreprise et un livre numérique de 64 pages pour vous initier aux 7 technologies principales de l'écosystème Hadoop

​Selon les estimations de plusieurs cabinets de conseil et d’expertise, le Big Data va créer dès cette année plus de 4,4 millions d’emplois. De plus, selon de nombreuses ​enquêtes ​ sérieuses, 43% des entreprises ​sont en train de se restructurer pour saisir les opportunités du Big Data dans les 3 années à venir.​​

Pourquoi cela ? Simplement parce que de plus en plus en plus de cas d'usages et de modèles économiques sont nourris par la donnée. Cela s'est particulièrement accentué ces derniers temps avec l'avènement des objets intelligents (compteurs linky, objets connectés), l'e-santé, la publicité en ligne, le ecommerce, la cyber sécurité et l'intelligence artificielle. Clairement, le Big Data est un marché porteur !

Le problème  c'est que la valorisation des données en Big Data a entrainé un foisonnement de problématiques. Hadoop a beau être le socle technologique du Big Data, il n’est pas à lui seul capable de répondre à toutes ces problématiques. C’est pour cela que l’écosystème Hadoop a été développé.

Nous vous offrons gratuitement ce kit composé de 1h50 de session de cours vidéo et un livre numérique de 64 pages pour vous apprendre à tirer profit des données massives et vous initier aux 7  technologies principales de l'écosystème Hadoop

Voici les 4 sessions de cours vidéo gratuites et exclusives qui composent ce kit :

  • Session vidéo #1: Traitement des données massives (29 min)
  • Session video #2: Le cluster computing (18 min)
  • Session video #3: Stockage de données en Big Data (22 min)
  • Session video #4: Panorama des technologies du Big Data (37 min)

Sommaire des sessions de cours vidéo

  • Session 1: paradigme de traitement de données en Big Data

    La valorisation de données se faisait selon une approche client/serveur. Le problème avec cette approche est que la latence augmente avec le volume de données. Dans cette session, nous vous expliquons en 29 minutes, l’approche conceptuelle adaptée pour traiter les données en Big Data

  • Session 2: le Cluster Computing

    L’approche client/serveur est basée sur un serveur très puissant type HP, Dell, dont l’augmentation de charge ne peut se faire qu’en augmentant la performance individuelle des composants du serveur. Dans cette session, nous vous expliquons en 18 min, le Cluster Computing, qui est la base des traitements de données en Big Data

  • Session 3: Stockage de données en Big Data

    De façon traditionnelle, le stockage de données se fait dans une base de données relationnelle centralisée sur un serveur. Le problème c’est que les bases de données relationnelles ne sont adaptées ni pour le stockage des données non-structurées, ni pour le volume de données. Dans cette session vidéo de 22 minutes, vous découvrirez l’approche de stockage distribuée, qui est plus adaptée pour les données massives.

  • Session 4: Panorama des technologies du Big Data

    la valorisation des données en Big Data a entrainé un foisonnement de problématiques. Hadoop a beau être le socle technologique du Big Data, il n’est pas à lui seul capable de répondre à toutes ces problématiques. C’est pour cela que l’écosystème Hadoop a été développé. Dans cette session vidéo de  37 minutes, nous vous donnerons une vision panoramique des technologies du Big Data

Initiation à l'écosystème Hadoop

Nous vous offrons en bonus de ces 4 sessions vidéo de 1h50 min, ce livre numérique dans lequel vous apprendrez les 7 technologies principales utilisées pour valoriser les données en Big Data, à savoir : Spark, Oozie, Hive, Pig, HBase, Kafka, et Sqoop.

Juvénal CHOKOGOUE

Juvénal CHOKOGOUE est spécialisé sur les sujets de valorisation des données à large échelle depuis 2011. Il est également l'auteur des ouvrages "Hadoop - Devenez opérationnel dans le monde du Big Data" paru chez les éditions ENI et "Maîtrisez l'utilisation des technologies Hadoop" paru chez les éditions Eyrolles