Merci ! Vérifiez maintenant votre boîte de réception
Votre inscription a été confirmée, vous allez recevoir d'ici peu un mail indiquant le lien pour accéder à la vidéo et la télécharger si vous le souhaitez. Si vous ne l'avez pas reçu, 2 cas possibles :
1- vous vous êtes trompés dans l'adresse email fournie (erreur de saisie). Auquel cas, retournez sur la page de téléchargement et recommencez.
2 - les spams : le bonus est arrivé, mais est dans l'onglet "Promotion" ou l'onglet "Spam". Vérifiez votre onglet "Promotion" ou "Spam" et enregistrez notre adresse mail contact@data-transitionnumerique.com comme "non promotionnel" ou "pas du spam".
Vous travaillez sur un projet Big Data ?
Les entreprises qui valorisent leurs données aujourd'hui utilisent Hadoop d'une façon ou d'une autre. Vous travaillez sur un projet Big Data ? Spark, sqoop, ElasticSearch, YARN, HBase, tout cela, ça ne vous dit rien ?
"Maîtrisez l'utilisation des technologies Hadoop" est un ouvrage didactique simple qui vous permet de monter en compétence pas-à-pas sur les technologies principales de l'écosystème Hadoop. Vous apprendrez à utiliser de façon professionnelle 18 technologies clés de l’écosystème Hadoop qui sont actuellement utilisées par les entreprises pour valoriser leurs données : Spark, Hive, Pig, Impala, ElasticSearch, HBase, Lucene, HAWQ, MapReduce, Mahout, HAMA, Tez, Phoenix, YARN, ZooKeeper, Storm, Oozie et Sqoop.
Cet ouvrage est un bon support d'accompagnement technique pour vos projets Big Data.
Vous y découvrirez :
- Les 2 moteurs de calcul qui accélèrent 100 fois plus vite les traitements en Hadoop : Spark et TEZ (partie 1) ;
- L’écriture et l’exécution native des requêtes SQL sur le HDFS via Impala, HAWQ & Phoenix (partie 2) ;
- Le passage du SQL au NoSQL et le panorama des SGBD NoSQL (chapitre 6) ;
- Le développement d’applications d’indexation et de recherche de contenu en Apache Lucene et ElasticSearch (chapitre 9 & 10) ;
- Le traitement des objets connectés et données de capteurs avec Apache Storm (chapitre 13) ;
- La planification des jobs et l’orchestration des workflows avec Oozie (chapitre 14) ;
- Le transfert des données du Data Warehouse vers Hadoop et d’Hadoop vers un Data Warehouse avec Sqoop (chapitre 14) ;
- et plus encore...
Cliquez sur ce lien pour l'obtenir : Maîtrisez l'utilisation des technologies Hadoop
Copyright © 2018 DTN - Data Transition Numérique