Data Transition Numérique, le site des professionnels en reconversion dans le Big Data

Bonjour et bienvenue sur Data Transition numérique. 🙂

Vous êtes sur le site vitrine des Éditions Juvénal & Associés, une maison d’édition spécialisée dans la reconversion des professionnels vers les métiers du Big Data.

Si vous êtes un professionnel en activité et que vous souhaitez vous reconvertir dans le Big Data rapidement, alors vous êtes au bon endroit ! Grâce à nos formations, nos tutoriels, et l’ensemble de nos ressources éducatives, nous vous aiderons à vous  reconvertir dans le Big Data en moins de 6 mois, et à très rapidement  devenir le référent technique des projets Big Data de votre entreprise.

Voici les 3 métiers vers lesquels nous pouvons assurer votre reconversion :

• Data Engineer (ingénieurs Big Data)

• Data Architect (Architectes Big Data)

•  Data Analyst (chargés d’études décisionnelles)

Si vous exercez déjà dans le Big Data, nous pouvons vous aider à renforcer vos compétences dans une technique ou une technologie particulière du Big Data (par exemple Kafka, Spark, Hadoop, Airflow, Python, etc..). Nous disposons de la bibliothèque de formations la plus riche, la plus pragmatique et la plus complète de toute la francophonie dans le domaine du Big Data. Cliquez sur le lien pour voir notre catalogue de formations

Nos ouvrages sur le marché :

Hadoop – Devenez opérationnel dans le monde du Big Data

la première étape dans votre parcours de reconversion dans le Big Data. Le but de cet ouvrage est d’une part de vous orienter dans le métier du Big Data qui correspond à votre profil et vos aspirations professionnelles et d’autre part vous aider à développer les compétences de base nécessaires pour travailler en Big Data.

Maîtrisez l’utilisation des technologies Hadoop 

la deuxième étape du parcours et la deuxième ressource du projet. Cet ouvrage vous permet d’obtenir du recul sur les technologies du Big Data et “d’avoir les mains dans le cambouis“. Vous y apprenez à utiliser de façon professionnelle 18 technologies clés de l’écosystème Hadoop, à savoir  Spark, Hive, Pig, Impala, ElasticSearch, HBase, Lucene, HAWQ, MapReduce, Mahout, HAMA, Tez, Phoenix, YARN, ZooKeeper, Storm, Oozie et Sqoop.

Big Data & Streaming – Traitement streaming et temps réel des données

la troisième étape du parcours et la troisième ressource du projet. Cet ouvrage vous équipe des compétences dont vous avez besoin pour aborder avec aisance les problématiques de valorisation des données produites en streaming ou en temps réel, et ce à large échelle. De plus, vous y apprendrez les technologies de l’écosystème Hadoop dédiées à l’ingestion et au traitement des données produites en streaming, notamment Apache Kafka, Spark Streaming, Flume, Apache Samza, Apache Storm et S4. Cet ouvrage dispose également d’une formation en elearning que vous pouvez consulter à l’adresse suivante : Présentation formation Big Data Streaming

En plus de ces ouvrages, nous mettons également à votre disposition, différentes formations pour vous aider à réussir votre transition dans le Big Data et devenir un spécialiste aguéri dans votre métier (un reférent technique), que ce soit le métier de Data Engineer, Data Architect ou Data Analyst.

Visiter la boutique des éditions Juvénal & Associés

Voilà, nous vous avons expliqué le plus simplement possible le but de notre projet et les bénéfices pour vous. Si notre vision ne correspond pas à votre besoin, c’est-à-dire celui de vous orienter vers l’un des 3 métiers clés du Big Data et profiter des opportunités que le Big Data a à offrir, alors vous n’êtes certainement pas à la bonne adresse et les ressources que vous trouverez sur ce site ne vous seront surement d’aucune utilité. Par conte, si notre vision répond à votre objectif de travailler dans le Big Data alors vous êtes le ou la bienvenue  et nous vous recommandons de commencer par le téléchargement de l’ebook ci-après pour déterminer le métier en Big Data qui correspond à vos aspirations profondes et vous abonner au projet.  Nous espérons vous compter parmi notre liste de lecteurs.