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Apache Spark est la technologie standard utilisée actuellement pour l’interrogation de données à large échelle. Nous vous offrons une formation style bootcamp, pratique de 2 h 35 min ainsi qu’un livre numérique très pratique de 35 pages  pour apprendre à développer des applications Big Data avec Spark en Scala. Cliquez sur le lien suivant pour vous inscrire librement au bootcamp : M’inscrire au Bootcamp Spark


De plus en plus de cas d’usage et de modèles économiques s’appuient sur des données générées en streaming. Pour tirer profit de ce nouveau type de données et surmonter toutes les contraintes qu’elles soulèvent, les entreprises ont besoin d’une chaîne streaming, composée des éléments suivants : Au moins un Producer Kafka + Kafka Connect + un Cluster Kafka + un Cluster Spark Streaming + Au moins un consumer Kafka. Nous vous offrons une formation pratique de 118 min ainsi qu’un livre numérique très pratique de 14 pages  pour apprendre à développer des applications streaming avec Kafka, Kafka Connect, et Spark Streaming, en Scala. Cliquez sur le lien suivant pour vous inscrire à la formation : M’inscrire à la formation streaming


L’approche classique utilisée jusqu’à présent pour stocker les données consiste à les considérer  comme des faits et à les historiser dans une base de données centrale qui est elle-même gérée par un SGBDR. Malheureusement, dans le cadre des cas d’usage  des données streaming, cette approche “collecte ETL + Stockage Data Warehouse + Traitement Batch sur des données historisées” n’est pas appropriée, car les données streaming perdent 60 % de leur valeur métier dans les instants qui suivent leur création. Nous vous offrons cette formation de 3 sessions de cours vidéo, pour vous apprendre à aborder stratégiquement et techniquement les problématiques de gestion de données streaming. Cliquez sur le lien suivant pour vous inscrire à la formation : M’inscrire à la formation


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