Hadoop – Devenez opérationnel dans le monde du Big Data est un ouvrage a pour objectif d’équiper le lecteur de toutes les compétences de base dont il a besoin pour saisir les opportunités offertes par le Big Data. En substance, l’ouvrage explique les nouvelles approches de traitement des données à large échelle, Hadoop, le stockage distribué des données, l’exécution du SQL sur Hadoop, les approches de traitement des données en streaming et temps réel, les caractéristiques de l’ère Numérique et le leadership nécessaire pour saisir les opportunités de l’ère Numérique en général et du Big Data en particulier. Pour faciliter la compréhension de l’ouvrage, chaque chapitre s’achève par un rappel des points clés et un questionnaire qui permettent au lecteur de consolider ses acquis.

L’ouvrage s’adresse à toute personne qui souhaite prendre le virage du Numérique maintenant et développer les compétences nécessaires pour travailler dans le Big Data. Il peut s’agir des étudiants, des consultants, des analystes, des chargés d’étude, des chargés de recrutement Data, des commerciaux de ESN, des responsables de projet, des développeurs, des managers ou encore des dirigeants d’entreprise. Par contre, pour bien aborder la lecture de l’ouvrage, des compétences de base dans le domaine des bases de données, de la programmation et du SQL sont un prérequis indispensable.

Dans cet ouvrage, vous retrouverez :

  • 2 use case de projets Big Data innovants d’EDF et de Air France  (chapitre 1)
  • Les évolutions Big Data encours dans le CAC40 et l’Europe (chapitre 1)
  • Les 2 modèles architecturaux utilisés pour gérer le Big Data (chapitre 2)
  • Les modèles de calcul distribués utilisés pour traiter le Big Data, notamment le MapReduce (chapitre 3)
  • Les 3 principes fondateurs d’Hadoop (chapitre 3 & 4)
  • Le fonctionnement détaillé d’Hadoop (chapitre 4)
  • Les principes du stockage distribué utilisés pour stocker les données en Big Data, notamment le HDFS (chapitre 5)
  • Les 4 grandes faiblesses d’Hadoop et ses futurs évolutions  (chapitre 6)
  • Edward Snowden et la sécurité dans Hadoop  (chapitre 6)
  • L’écriture et l’exécution des requêtes SQL dans Hadoop (chapitre 7)
  • Les approches de traitements des données streaming & temps réel (chapitre 8 & 9)
  • Les 7 critères indispensables pour choisir votre distribution Hadoop (chapitre 10)
  • Les 3 caractéristiques majeures de l’ère Numérique (chapitre 11)
  • Les 5 clés à utiliser pour détecter et saisir les opportunités du Big Data (chapitre 11)
  • Les 3 pièges à éviter pour réussir dans le Big Data (chapitre 11)
  • Un plan simple en 3 étapes pour anticiper et saisir les nouvelles opportunités du Numérique (chapitre 11)
  • 4 clés indispensables pour réussir vos projets Big Data (chapitre 11)
  • Les 3 raisons d’apprendre Hadoop maintenant (chapitre 11)
  • Les 6 métiers du Big Data vers lesquels s’orienter (chapitre 11)
  • Les 5 compétences les plus recherchés dans le Big Data (chapitre 11)
  • Les 3 certifications disponibles pour crédibiliser ses compétence en Big Data (chapitre 11)
  • Les 3 meilleurs masters spécialisés dans le Big Data actuellement (chapitre 11)
  • Et les 2 moyens les plus utiles pour développer ses compétences en Big Data lorsqu’on ne peut pas faire une grande école de commerce ou d’ingénieur (chapitre 11)

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