Dans le monde où nous vivons actuellement, nous générons de plus en plus d’informations à travers tout ce que nous entreprenons sur le web. L’existence des API REST est entre autres les sources de la génération de ces multitudes de données. En effet, plusieurs services, comme nous en avons discuté Read more…
Vous souhaitez travailler dans le Big Data en tant que Data Analyst, Data Engineer ou bien en tant que Data Scientist ? Alors la maitrise de quelques langages de programmation est utile pour que vous puissiez exécuter vos tâches convenablement. En plus de Scala et Java, depuis quelque temps, maitriser Python Read more…
Lorsqu’on développe un programme, que ce soit en Big Data ou pour tout autre utilisation, il y a toujours un risque que l’on génère des erreurs. Ces erreurs peuvent provenir de l’utilisateur de la solution ou bien de l’exécution du programme lui-même. Pour éliminer ou du moins limiter l’apparition de Read more…
En Big Data, la recherche des données pertinentes est l’une des tâches primordiales à effectuer. Le Data Analyst et/ou le Data Engineer se basent sur les données collectées en amont pour pouvoir tirer des conclusions qui vont aider les métiers à la prise de décision. Cependant, pour qu’une analyse soit Read more…
Vous travaillez avec Python ? Vus vous intéressez au Big Data et vous souhaitez travailler dans ce domaine en tant que Data Analyst ? Ou dans le cadre de votre travail, vous devez traiter une masse importante de données pour enrichir votre rapports décisionnels ? Si vous répondez oui à l’une Read more…
Vous souhaitez mener des analyses de données avec Python ? Panda Python vous évoque quelque chose ? Il faut savoir que la tâche principale attendue pour les Data Analysts ou les Business Analysts en entreprise est l’analyse de données. Cela implique notamment, le croisement de données à large échelle, l’uniformisation Read more…
Lorsque l’on travaille dans le Big Data, il est important de se doter des meilleurs outils possible afin de mieux gérer les tâches qui nous sont confiées. Dans cet article, nous allons vous présenter un outil, ou plus précisément l’IDE IntelliJ, essentiels pour une personne souhaitant œuvrer dans le Big Read more…
Dans toutes applications, surtout en Big Data, on sera toujours amené à effectuer des traitements sur un ensemble de données, que ce soit dans une base de données ou dans d’autres structures de données. Et pour que ce traitement puisse se faire, il va nous falloir une méthode d’itération qui Read more…
L’utilisation du langage Java dans le Big Data est indiscutable puisqu’il est la source des frameworks massivement parallèles tels que Hadoop ou Kafka ainsi que de plusieurs autres outils utilisés dans ce domaine. Tout développeur Java qui se respecte et qui souhaite développer des applications Big Data performantes se doit Read more…
Java dispose de plusieurs structures et collections de données. L’ensemble de ces collections se trouvent dans le package Java.util.Map. Les 3 grandes catégories de ces collections sont bien connues, ce sont : le Map, le HashMap, et le TreeMap. Dans le tutoriel hasmap de Java, nous vous avons expliqué comment Read more…
Java est à ce jour, le langage le plus utilisé de la planète. Grâce à sa vaste bibliothèque d’API, Il trouve des applications dans de nombreux domaines, tels que le développement mobile, les applications web, ou encore le développement Cloud. En Big Data, il est à la base de frameworks Read more…
En programmation informatique, les structures conditionnelles sont fondamentales pour implémenter la logique métier dans vos applications. Ces instructions vous permettent d’indiquer des conditions ou des embranchements d’exécution dans vos programmes informatiques. La plus connue d’entre elles est la structure if/else. Java, en tant que langage orienté objet, dispose de plusieurs Read more…
Lorsqu’on développe des applications (que ce soit des applications Big Data ou non) en Java ou dans n’importe quel autre langage informatique, on va forcément faire face aux erreurs. Même après avoir corrigé son application grâce aux tests unitaires, il y’a des situations où les bugs sont inévitables. Par exemple, Read more…
Peut-être vous le savez déjà, mais les 2 langages compilés qui sont les plus adaptés dans le développement d’applications Big Data aujourd’hui sont Java et scala. Aujourd’hui, votre carrière dans le Big Data serait handicapée si vous n’avez pas un certain niveau de connaissance sur ces 2 langages. En réalité, Java et Scala sont adaptés Read more…
Vous souhaitez vous orienter dans un métier qui requiert la maîtrise d’un langage de programmation comme les métiers du Big Data ? Alors vous savez que la programmation informatique n’est pas une compétence optionnelle pour vous. Dans les métiers de la data, l’un des langages prédominants après scala c’est le Read more…
Dans le siècle précédent, on considérait comme illettrés, les personnes qui ne savaient ni lire, ni écrire. Aujourd’hui, dans le monde numérique où nous vivons, il est admis que les illettrés de ce siècle sont ceux qui ne savent pas programmer. Pourquoi ? Simplement parce que les activités du numériques Read more…
Vous souhaitez apprendre à développer des applications informatiques ? Vous souhaitez développer des applications de données ? Alors vous devez impérativement apprendre la programmation orientée objet. Pour développer applications de traitement de données performantes (que ce soit des applications de base de données, des middleware, des applications de reporting, etc…), Read more…
Développer des applications Big Data requiert la maîtrise du paradigme de programmation fonctionnelle. La programmation informatique classique n’est pas suffisante, car lorsqu’on veut traiter les données à large échelle dans un cluster, on fait face à des contraintes qui ne peuvent pas être résolues à l’aide des simples outils de Read more…
Vous souhaiter apprendre un langage de programmation ? Vous souhaitez vous orienter dans un métier qui requiert la maîtrise d’un langage fonctionnel comme les métiers du Big Data ? Alors en choisissant Scala, vous avez fait le bon choix ! Dans les métiers de la data ou de la programmation, Read more…