Découvrez les outils d’assistance essentiels pour maximiser votre productivité en programmation. Optimisez votre workflow avec les meilleures ressources du métier. Dans le monde actuel où le digital est au coeur de tout les business, il est primordial de pouvoir être compétifs et productifs sur ce secteur en constante évolution. C’est Read more…
En France, le taux de reconversion a connu une croissance fulgurante, atteignant environ 10% en 2020. Vous ressentez de nouvelles aspirations ? Vous souhaitez monter en compétences ? Vous cherchez un métier avec de belles perspectives de carrière ? Découvrez les trois métiers les plus lucratifs dans le domaine de Read more…
Au fil des années, le traitement et la quantification de millions de données deviennent une priorité absolue pour les entreprises. Raison pour laquelle elles recrutent de plus en plus de travailleurs dans le domaine. Une question cruciale se pose : comment se former dans le Big Data, ce secteur d’avenir Read more…
Vous souhaitez vous orienter vers les métiers de la Data ? Vous souhaitez devenir Data Engineer ? Le moment est approprié pour vous lancer, car c’est la data qui alimente toute les activités de nos société numérique actuelle ; par exemple : la régie publicitaire est de plus en plus basée sur la Read more…
Le métier de développeur fullstack ou mobile sous iOS vous intéresse ? Par où commencer et quels sont les prérequis nécessaires pour commencer dans le développement mobile ? Toutes les directives se trouvent dans ce guide ! Lancé en 2007 pour l’iPhone de première génération, le système d’exploitation iOS s’est Read more…
Le big data pour RH fait référence à la collecte et à l’analyse de données massives relatives aux ressources humaines d’une entreprise ou d’une institution. Grâce aux outils de gestion RH automatisant le traitement de ces données, le big data optimise les performances de la fonction RH. Contribution du big Read more…
Avoir une formation en big data est un atout incroyable de nos jours. Tout tourne autour des données aujourd’hui, et ceux qui les contrôlent contrôlent littéralement le monde. En tant que professionnel actuel ou potentiel du Big Data, vous pouvez en profiter en obtenant un bon emploi ou en créant Read more…
Si vous souhaitez travailler dans le Big Data ou le DevOps, vous devez maîtriser bon nombre d’outils essentiels. C’est le cas des outils tels que Docker, Kubernetes ou encore Git. Si vous ne les connaissez pas encore, nous vous invitons à parcourir notre blog, car il existe des guides complets Read more…
Le web scraping encore appelé harvesting est le processus de collecte de données web de manière automatisée. Il est également appelé extraction de données Web. Ce système standard du web scraping est indispensable aux grandes entreprises pour la prise de décision stratégique. Par ailleurs, les principaux cas d’utilisation du scraping Read more…
Si vous travaillez dans le DevOps, vous serez sans doute amené à utiliser de nombreux outils comme Docker, Kubernetes et Git. Ces outils font tous partie des essentiels pour mener à bien un travail de développement collaboratif. Il est donc essentiel de les connaître et les maîtriser. Aujourd’hui, nous allons Read more…
Le Big Data, le DevOps et la plupart des domaines de l’informatique nécessitent un travail d’équipe. Et lorsqu’il s’agit de travail d’équipe, cela implique également d’utiliser un répertoire partagé. L’outil le plus commun permettant à tous les collaborateurs de réunir les tâches effectuées est Git. Pour rappel, Git est un Read more…
Les systèmes de versionning sont l’un des outils principaux utilisés lors d’un développement collaboratif, ce qui est le cas dans le DevOps et le Big Data en général. Et dans la plupart des systèmes de gestion de version, on trouve la fonctionnalité de branching. Avec Git, vous aurez à tout Read more…
Le phénomène Big Data a entraîné la production d’une quantité astronomique de données. Le traitement de ces informations est crucial pour que l’entreprise puisse en tirer profit lors de la prise de décision. Cependant, ce traitement nécessite l’intervention de plusieurs personnes telle que les Data Engineer, les Data Scientist, etc. Read more…
Des données, des données, toujours plus de données… La multiplication de l’activité numérique des entreprises ainsi que la place sans précédent qu’occupent les réseaux sociaux permettent d’accumuler de très grandes quantités d’informations que vous, en tant que big data analyst, êtes à-même de rassembler et d’interpréter au mieux. Pour faire Read more…
Le monde du Big Data et la programmation informatique sont quasi indissociables. En effet, le traitement des données volumineux requiert un minimum de compétences en programmation. De ce fait, il est important de connaître et de maîtriser quelques langages de programmation. Hormis Scala, qui domine en partie le développement Big Read more…
les 6 compétences à avoir pour travailler dans le Big Data
Dans l’économie industrielle, les biens et services étaient produits par combinaison de la main d’œuvre et du capital. Cependant, l’innovation technologique, l’avancé dans le domaine de l’intelligence artificielle et l’automatisation des tâches par les robots a entraîné un déclin de la part de la main d’œuvre dans la fabrication des Read more…
En programmation informatique, les structures conditionnelles sont fondamentales pour implémenter la logique métier dans vos applications. Ces instructions vous permettent d’indiquer des conditions ou des embranchements d’exécution dans vos programmes informatiques. La plus connue d’entre elles est la structure if/else. Java, en tant que langage orienté objet, dispose de plusieurs Read more…
Java est à ce jour, le langage le plus utilisé de la planète. Grâce à sa vaste bibliothèque d’API, Il trouve des applications dans de nombreux domaines, tels que le développement mobile, les applications web, ou encore le développement Cloud. En Big Data, il est à la base de frameworks Read more…
L’utilisation du langage Java dans le Big Data est indiscutable puisqu’il est la source des frameworks massivement parallèles tels que Hadoop ou Kafka ainsi que de plusieurs autres outils utilisés dans ce domaine. Tout développeur Java qui se respecte et qui souhaite développer des applications Big Data performantes se doit Read more…
Java dispose de plusieurs structures et collections de données. L’ensemble de ces collections se trouvent dans le package Java.util.Map. Les 3 grandes catégories de ces collections sont bien connues, ce sont : le Map, le HashMap, et le TreeMap. Dans le tutoriel hasmap de Java, nous vous avons expliqué comment Read more…
Dans toutes applications, surtout en Big Data, on sera toujours amené à effectuer des traitements sur un ensemble de données, que ce soit dans une base de données ou dans d’autres structures de données. Et pour que ce traitement puisse se faire, il va nous falloir une méthode d’itération qui Read more…
Vous souhaitez travailler dans le Big Data en tant que Data Analyst, Data Engineer ou bien en tant que Data Scientist ? Alors la maitrise de quelques langages de programmation est utile pour que vous puissiez exécuter vos tâches convenablement. En plus de Scala et Java, depuis quelque temps, maitriser Python Read more…
Le monde du business est un monde qui connait un accroissement fulgurant depuis de nombreuses années déjà, et en particulier avec les avancées significatives mais aussi impressionnantes de la technologie qui en a fait une science à part entière. De nos jours, le Big Data est devenu un élément des Read more…
Pour continuer à assurer des niveaux de productivité croissants qui leur permettront de faire face aux challenges posés par la nouvelle économie d’aujourd’hui, les entreprises ont compris qu’elles devaient communiquer, communiquer d‘une part en interne avec ses différents collaborateurs et communiquer d’autre part en externe avec ses fournisseurs. Cette ouverture Read more…
Lorsqu’on développe des applications (que ce soit des applications Big Data ou non) en Java ou dans n’importe quel autre langage informatique, on va forcément faire face aux erreurs. Même après avoir corrigé son application grâce aux tests unitaires, il y’a des situations où les bugs sont inévitables. Par exemple, Read more…
Dans la chronique précédente de cette série sur la cybersécurité et le Big Data, nous avons expliqué que la cybersécurité fournit une vision du niveau d’exposition d’une entreprise à une attaque, en s’appuyant sur les données internes du Système d’Information de l’entreprise. Dans la même chronique, nous vous avons également Read more…
En juillet 2014 dernier, l’ex ministre Arnaud MONTEBOURG présentait les 34 plans de la Nouvelle France Industrielle (NFI), un projet de ré industrialisation dont l’ambition est de positionner la France stratégiquement sur le Big Data. Par ce projet, l’Etat montre officiellement que malgré l’engouement médiatique qu’il y’a autour du Big Read more…
La valorisation réussie des données repose sur la stratégie de gestion de données définie en amont lors de la conception du système informatique de l’entreprise. Il est d’ailleurs de coutume dans le milieu de dire « Big Data without Analytics is just data », en d’autres termes : Le « Big » Data sans l’analyse Read more…
Vous souhaitez vous orienter dans un métier qui requiert la maîtrise d’un langage de programmation comme les métiers du Big Data ? Alors vous savez que la programmation informatique n’est pas une compétence optionnelle pour vous. Dans les métiers de la data, l’un des langages prédominants après scala c’est le Read more…
Le traitement des données en Big Data est crucial pour pouvoir en tirer profit. Les data scientist, les data analyst ainsi que tous ceux qui œuvrent dans ce domaine en fait leurs principales tâches. Les fonctions lambda en Python les apportent un grand coup de pouce dans l’accomplissement de celles-ci. Read more…
Aujourd’hui, pour organiser les données de façon efficace, on a le choix entre plusieurs approches : Le Data Lake, le Data Lab, le Data Warehouse, le Data Mart ou encore le Data Hub. Mais ce qu’on oublie c’est que toutes ces approches ont le même ancêtre en commun : l’infocentre. Read more…
Le troisième principe fondamental de la programmation orientée objet c’est l’encapsulation. Dans cet article, nous allons vous expliquer en profondeur ce que c’est que l’encapsulation, à quoi il sert et pourquoi il est si important dans le paradigme orienté objet. Les propriétés des objets ne peuvent être accédées que par Read more…
I. Introduction Dans le tutoriel précédent le SQL dans Hadoop – Hive & Pig, nous vous avons montré comment exécuter le SQL sur Hadoop via un langage d’abstraction similaire et conforme à la norme ANSI 92 du SQL. Dans ce tutoriel, nous vous apprendrons à exécuter du SQL directement et Read more…
Vous souhaitez travailler dans le domaine de l’informatique ? Vous voulez devenir développeur informatique, mais vous ne savez pas vers quel type de développement s’orienter ? Pourquoi ne pas devenir développeur full stack ? C’est une bonne alternative si vous n’arrivez pas à choisir entre devenir développeur back-end ou front-end. La digitalisation de Read more…
La sécurité est un enjeu majeur des technologies numériques modernes. Avec le développement d’Internet et de la notion du partage en général, de nombreuses données circulent chaque jour sur les réseaux interconnectés et spécialement sur les sites web. Certains sites web peuvent contenir une très grande quantité d’informations ou de Read more…
L’économie Numérique, grâce à la baisse des coûts des infrastructures informatiques qui la caractérise a permis l’émergence d’un nouveau type de modèle économique : le Cloud Computing. Grâce au Cloud Computing, les entreprises, aussi bien petites que grandes, qui n’avaient pas le budget nécessaire pour déployer un cluster Hadoop en production, ont désormais l’opportunité de l’acquérir sur la base d’un coût variable. Dans cette chronique, nous vous expliquerons comment Hadoop est utilisé dans le Cloud pour favoriser son adoption en entreprise.
Vous souhaitez travailler sur un projet Big Data ? Quelle offre Cloud choisir ? Amazon EMR ou Microsoft Azure HDInsight ? Dans la chronique précédente (Déployer Hadoop dans le Cloud), nous vous avons montré comment grâce au Cloud Computing, les entreprises, aussi bien petites que grandes, qui n’avaient pas le Read more…
Les bases de données sont utilisées afin de stocker des informations que l’on peut consulter et récupérer dès que l’on en a besoin. Plusieurs manières peuvent être mises en place afin d’interroger une base de données et la commande SQL LIKE figure parmi celles-ci. Vous verrez dans cet article comment Read more…
De nombreux professionnels, et mêmes revues spécialisées présentent le data mart comme un extrait, une partie du Data warehouse. Combien de fois avez-vous lu que le data mart est une partie du Data warehouse ? Cette définition très répandue et intuitive du Data mart est fausse. Cette fausse définition Read more…
Nombreux sont les professionnels de la data qui se posent les questions sur la différence entre le Data Lake et le Data Warehouse. Certains ne saisissent pas le sens ni l’utilisation de ces deux notions dans le stockage de données en Big Data. Dans cette chronique, nous allons définir le Read more…
De façon classique, un traitement de données se fait sur un historique persisté du fichier de données. Par exemple, un fichier client stocké sur le disque dur, une table de base de données, etc. Ce fichier dans certains cas est chargé en mémoire et le traitement y est exécuté en Read more…
Nous savons tous que nous sommes dans l’ère du Big Data en ce moment. En effet, tout le monde en parle et essaie d’intégrer cette notion au sein de leur business. Il existe plusieurs moyens de collecter les données. De même, il existe également plusieurs façons de le stocker. Mais Read more…
Vous souhaitez vous orienter dans la Data en tant que consultant Big Data ? Vous avez la fibre de consultant ou de prestataire et ne vous projetez pas forcément dans une entreprise fixe ? Très bien ! Le moment est approprié pour vous lancer, car la viabilité de la majorité Read more…
Les données sont devenues le carburant de la croissance des entreprises au cours de la dernière décennie. L’internet est la principale source de données, avec 5 milliards d’utilisateurs générant des milliards de points de données chaque seconde, ce qui constitue le Big Data. L’analyse des données web peut aider les Read more…
Dans un projet Big Data, plusieurs intervenants collaborent afin d’utiliser les multitudes de données traitées par ces derniers lors de la prise de décision de l’entreprise. Les Data Engineers, les Data Scientists et les Data Analysts font partie de ces personnes. Chacun d’eux possède des tâches spécifiques à exécuter. Cependant, Read more…
La distribution gaussienne est la distribution de probabilité la plus importante en statistique. Elle l’est dans le domaine de la data science. En effet, de nombreux phénomènes naturels tels que la taille d’une population, la pression artérielle, la taille des chaussures, les statistiques scolaires comme les résultats aux examens, et Read more…
L’année 2020 marque le 10ème anniversaire de Spark en tant que projet Open Source. En dehors de Linux et MySQL, rare sont les projets open source dans la Data ayant connu autant d’engouement et de succès que Spark. Le 10 Juin 2020, ce succès a été marqué par la sortie Read more…
Les données et les informations fusent partout grâce à la numérisation de tous les secteurs d’activité. Le domaine du Big Data est plus que jamais d’actualité et les entreprises s’intéressent de plus en plus aux avantages que peuvent leur apporter cette mine d’informations à leur prise de décision. Toutefois, avant Read more…
Les méthodes DevOps telles que le CI/CD, notamment avec Jenkins sont de plus en plus appliquées au sein des entreprises de nos jours. En effet, ces concepts ne cessent de prendre de la place dans le monde de la création de solutions informatiques, surtout depuis l’avènement du Big Data. Pour Read more…
Dans le monde d’aujourd’hui, la mise en œuvre des modèles d’apprentissage automatique est de plus en plus effectuée dans les entreprises pour la segmentation des clients et la détection des anomalies. Et si vous souhaitez devenir Data Scientist ou tout autre métier de la data, il devient primordial d’avoir des Read more…
Pour réussir à ingérer les données en flux continu et les délivrer efficacement dans le Data Lake, les outils d’ingestion s’appuient sur deux éléments particuliers : une structure de données particulière appelée le Log ou bus d’événements et un système de messagerie Publish/Subscribe. Kafka et le Data Lake à la rescousse du streaming Le Data Lake/Data Read more…
Avec les challenges dont on fait face dans l’ère du Numérique, la meilleure stratégie pour valoriser les données massives ne consiste plus à centraliser le stockage et le traitement des données sur un serveur [aussi puissant soit-il], mais à distribuer leur stockage et à paralléliser leur traitement sur plusieurs « nœuds » Read more…
Vous souhaitez devenir Data Analyst ou Data Scientist ? Vous voulez faire des analyses de données avec python ? Ou vous souhaitez utiliser Python pour trouver des solutions à quelques problèmes du monde réel ? Alors, sachez que NumPy de Python est l’une des bibliothèques que vous devez connaître et utiliser si Read more…
La compréhension des ensembles de données est essentielle à la démarche scientifique et au Big Data. Cependant, discerner la signification des données en ne regardant que leurs valeurs est une tâche difficile. Les statistiques descriptives sont des moyens rapides et concis d’extraire les caractéristiques importantes d’un ensemble de données en Read more…
Pour valoriser le volume astronomique de données générées dans l’ère du Big Data, la meilleure stratégie consiste à distribuer le stockage de données et à paralléliser leur traitement dans un cluster d’ordinateurs. Dit comme cela, c’est très facile à appréhender, cependant la réalité est tout autre ! Car valoriser les données Read more…
Peut-être vous le savez déjà, mais les 2 langages compilés qui sont les plus adaptés dans le développement d’applications Big Data aujourd’hui sont Java et scala. Aujourd’hui, votre carrière dans le Big Data serait handicapée si vous n’avez pas un certain niveau de connaissance sur ces 2 langages. En réalité, Java et Scala sont adaptés Read more…
Les véhicules autonomes, la prédiction des prix, la détection de fraudes, la reconnaissance vocale, le diagnostic médical sont autant de domaine dans lesquels la modélisation prédictive apporte une grande valeur. Avec la disponibilité du volume de données apportée par la révolution du Big Data, il est aujourd’hui possible de construire Read more…
Nous vivons à l’ère des données, qui profite d’une meilleure puissance de calcul des ordinateurs et de l’immensité des ressources de stockage. C’est de cela que nous faisons allusion lorsque nous parlons de Big Data. Ces données ou informations augmentent de jour en jour, mais le véritable défi consiste à Read more…
Les informations à collecter et à stocker sont de plus en plus nombreuses. L’énorme flux de données qui affluent de nos jours favorise l’émergence de nouveaux outils. Parmi eux figurent Apache Airflow. Dans l’écosystème de technologies Big Data, Apache Airflow tout comme Oozie, est l’orchestrateur et le planificateur automatique des Read more…
Internet, l’apparition de la 3G, 4G et actuellement de la 5G, les grandes installations scientifiques génèrent une immensité de données traitables. En 2020 une analyse a révélé que 40 zéctaoctets sont générés par an, 204 millions d’e-mails sont envoyés chaque minute. L’ensemble de ces données ainsi que les enjeux qui Read more…
De nombreux data scientists, data analysts, data engineers et utilisateurs de Business Intelligence s’appuient sur des requêtes SQL interactives pour explorer les données. Spark SQL est un module d’Apache Spark pour le traitement de données structurées. Spark SQL fournit une abstraction de programmation appelée DataFrame et peut agir comme un Read more…
Lorsque l’on travaille dans le Big Data, il est important de se doter des meilleurs outils possible afin de mieux gérer les tâches qui nous sont confiées. Dans cet article, nous allons vous présenter un outil, ou plus précisément l’IDE IntelliJ, essentiels pour une personne souhaitant œuvrer dans le Big Read more…
Vous souhaitez apprendre à développer des applications informatiques ? Vous souhaitez développer des applications de données ? Alors vous devez impérativement apprendre la programmation orientée objet. Pour développer applications de traitement de données performantes (que ce soit des applications de base de données, des middleware, des applications de reporting, etc…), Read more…
Vous en avez marre de la routine professionnelle ? Vous êtes épuisés de toujours faire la même chose ? Vous Souhaitez changer de métier ? Vous désirez vous reconvertir en informatique ? Vous êtes au bon endroit ! De nos jours le numérique est d’une importance capitale et l’informatique fait désormais partie des Read more…
Vous êtes passionnés par les métiers de la Data ? Vous souhaitez travailler dans la maîtrise d’ouvrage ? Excellente nouvelle ! Nombreux, sont les choix qui vous sont offerts. Vous pouvez vous orienter en tant que consultant AMOA spécialisé dans le Big Data. Cette chronique est une fiche métier dans laquelle Read more…
Vous souhaitez vous orienter vers un métier de la Data ? Vous souhaitez devenir Data Analyst ? Tout comme pour les métiers de Data Engineer, Data Scientist ou encore Data Architect, le moment est approprié pour vous lancer, car la data est au centre de toutes les activités de l’ère numérique. Read more…
Développer des applications Big Data requiert la maîtrise du paradigme de programmation fonctionnelle. La programmation informatique classique n’est pas suffisante, car lorsqu’on veut traiter les données à large échelle dans un cluster, on fait face à des contraintes qui ne peuvent pas être résolues à l’aide des simples outils de Read more…
citation Tutoriel HBase : « Faire du NoSQL c’est juste faire des choix intelligents » Avec toute la volumétrie des données dont on dispose aujourd’hui et toutes leurs caractéristiques, c’est impossible de penser « Gestion de données » tel qu’on l’a fait dans le passé, c’est-à-dire centraliser le stockage Read more…
recherche de contenu et requêtes multi-critères avec ElasticSearch
les 7 métiers du Big Data les plus demandés par les entreprises en 2019 et les tendances pour 2020 sont les suivants : le Data Engineer, le DevOps/Cloud, l’administrateur/integrateur Big Data, l’architecte Big Data, le Data Analyst, le Développeur et le Data SCientist
Il y’a aujourd’hui énormément d’informations fragmentées, et incomplètes dans le champs de l’informatique décisionnelle. Et pourtant, en tant que source du Big Data, l’informatique décisionnelle est la discipline d’où part le traitement informatisé des données. Dans cette chronique complète, nous allons expliquer de A à Z ce que c’est que Read more…
Vous souhaitez mener des analyses de données avec Python ? Panda Python vous évoque quelque chose ? Il faut savoir que la tâche principale attendue pour les Data Analysts ou les Business Analysts en entreprise est l’analyse de données. Cela implique notamment, le croisement de données à large échelle, l’uniformisation Read more…
L’apparition des nouvelles technologies et l’explosion du volume de données ont suscité l’importance du métier de Business Analyst. Le Business Analyst, ou en français «Analyste d’Affaires» travaille au cœur de la direction financière d’une entreprise. Il est l’interlocuteur privilégié des décideurs de l’entreprise, et est au cœur de toutes les décisions prises par le pôle Read more…
Dans le siècle précédent, on considérait comme illettrés, les personnes qui ne savaient ni lire, ni écrire. Aujourd’hui, dans le monde numérique où nous vivons, il est admis que les illettrés de ce siècle sont ceux qui ne savent pas programmer. Pourquoi ? Simplement parce que les activités du numériques Read more…
Un data center est une expression anglaise qui signifie « centre de données » ou centre informatique plus vulgairement. C’est un lieu physique regroupant les équipements du système informatique d’une entreprise tels que : les ordinateurs, les serveurs, le stockage redondant RAID, les équipements réseaux et télécommunications, etc. Dans le cadre du Big Read more…
De nos jours, où le digital est devenu notre quotidien, la majorité des modèles économiques s’appuient sur la valorisation des données. En effet, avec le temps, de nombreuses entreprises ont accumulé tout un vaste actif de données et ont besoin d’un professionnel spécialisé dans la gestion de ces données, et Read more…
Le 21ème siècle a été témoin d’une explosion sans précédent du volume de données. D’après le constat des experts, des institutions publiques et privés, 90 % des données récoltées depuis le début de l’humanité ont été générées durant les 2 dernières années. Le marché qualifie aujourd’hui de « Big Data » cette Read more…
Dans cette chronique, nous allons vous indiquer comment utiliser hadoop et son écosystème technologique dans un projet Big Data.
De façon générale, la virtualisation est l’une des clés de l’adoption des plateformes de traitement de données massivement parallèles telles que Hadoop, Spark et les autres technologies de l’écosystème Hadoop. la virtualisation des données est l’une des stratégies IT qui ces derniers temps a le vent en poupe en matière Read more…
Cette chronique est un livre blanc qui présente notre retour d’expérience sur l’outil Dataiku que nous avons utilisé lors de la réalisation d’un Poc of Hypothesis (Preuve d’Hypothèse – qui est un projet dans lequel on souhaite infirmer ou confirmer la faisabilité technique d’un ensemble d’idées). Il a pour ambition Read more…
Vous souhaitez vous orienter vers le métier de consultant informatique ? Vous êtes au bon endroit ! L’informatique fait partie des métiers les plus demandés et rentables de notre ère. Les grandes entreprises recherchent à chaque instant des spécialistes en informatique, en conseil, … car leur intervention est devenue indispensable Read more…
Vous souhaiter apprendre un langage de programmation ? Vous souhaitez vous orienter dans un métier qui requiert la maîtrise d’un langage fonctionnel comme les métiers du Big Data ? Alors en choisissant Scala, vous avez fait le bon choix ! Dans les métiers de la data ou de la programmation, Read more…
Dans la chronique précédente de cette série sur le développement d’une solution de cybersécurité à l’aide du Big Data, nous avons parlé intensément des SIEM. Comme vous l’avez vu, les architectures des solutions SIEM s’appuient sur 3 grands composants : un composant de collection de logs, un composant d’archivage de ces Read more…
En SQL, pour bénéficier de la puissance d’un système de gestion de base de données, il faut parfois combiner différentes tables de données afin d’obtenir un résultat. Pour effectuer cette combinaison, il faut faire de la jointure à l’aide des commandes SQL JOIN. Dans cet article, vous allez découvrir comment Read more…
Lorsque l’on dispose de plusieurs milliers ou même des millions de données, il est important de se retrouver une fois qu’on les sollicite ou qu’on les affiche. Trier les données selon une ou plusieurs critères spécifiques est nécessaire afin d’obtenir des résultats clairs et concis. La commande SQL ORDER BY Read more…
Modifier des données stockées dans une base de données est nécessaire afin de rectifier les informations et ainsi détenir des bases fiables. La commande SQL UPDATE est celle qui permet d’effectuer cela sur un système de gestion de base de données relationnel. Dans cet article, nous allons découvrir les différentes Read more…
Pour poursuivre notre série d’articles sur le langage SQL, nous allons cette fois-ci aborder la clause SQL DELETE. SQL permet d’interagir avec un système de gestion de bases de données. Mais outre le fait qu’il sert à insérer et mettre à jour des informations, il sert également à supprimer celles Read more…
Nous avons vu dans notre article Docker : Maîtrisez la conteneurisation applicative de A à Z [Guide ultime] une vue d’ensemble de Docker. Dans un autre article, nous avons également détaillé la fonctionnalité docker run qui sert à exécuter un conteneur. Dans celui-ci nous continuons dans cette lignée en découvrant Read more…
Nous continuons notre série d’articles et de tutoriels Docker avec cet article et dans celui-ci nous allons aborder le Docker volume. Lorsque l’on exécute une application, qu’elle soit conteneurisée ou non, on génère souvent des données. Ces dernières sont en général utiles lors des prochaines exécutions, ce qui veut dire Read more…
La transformation numérique de la société, accentuée avec la pandémie du covid-19, a forcé les entreprises à exploiter la donnée pour améliorer leur performance. Désormais, la viabilité de la majorité des modèles économiques de notre époque dépend de l’exploitation intelligente de la donnée. Vous souhaitez vous orienter vers un métier Read more…
Les jointures tels que INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN ou encore FULL JOIN permettent d’associer plusieurs tables de données en SQL. Grâce à cela, vous pouvez exploiter la puissance des Systèmes de Gestion de Base de Donnée Relationnel pour mixer des données et obtenir un résultat plus pertinent. Comme Read more…
Dans nos précédents articles sur le langage SQL, nous avons déjà évoqué les conditions. Et dans celui-ci encore, nous allons parler de ce sujet, mais on va plutôt s’orienter vers les opérateurs que l’on peut inclure dans une condition. Celui qui nous intéresse aujourd’hui est BETWEEN. C’est un opérateur logique Read more…
Lorsque l’on récupère des données dans une base de données SQL, on utilise l’instruction SELECT. Cependant, outre cette commande de base, celle-ci doit être associée à d’autres instructions afin d’obtenir des résultats précis. Le mot-clé SQL DISTINCT est utilisé avec SELECT dans le but d’éliminer les doublons et ainsi d’obtenir Read more…
Nous continuons dans notre série d’articles sur le langage SQL et cette fois-ci, nous allons découvrir une fonction. En SQL, pour trouver la valeur maximale dans une colonne de donnée de type numérique ou alphanumérique, il faut utiliser la fonction d’agrégation SQL MAX (). On peut s’en servir, par exemple, pour Read more…
Suite à notre article sur le langage SQL dans lequel nous avons montré l’importance et l’utilisation de ce dernier, nous avons entamé une série d’articles détaillant ses fonctionnalités. Dans cet article, nous allons vous apprendre à rédiger des requêtes SQL intelligentes avec SQL CASE. Soumettre des conditions est essentiel lorsque Read more…
La collecte fait partie des premières étapes du traitement des données. C’est lors de cette collecte que l’on stocke ces données dans un système préalablement établi. Si l’on utilise le langage SQL pour cela, c’est l’instruction INSERT INTO qui est utilisée pour l’ajout de données dans une table d’une base Read more…
Comme nous l’avons évoqué dans notre guide ultime sur Docker, la notion de conteneurisation est un concept très important, surtout si l’on travaille en tant qu’ingénieur DevOps/Cloud ou développeur Big Data. Toujours dans cette lignée, nous allons aujourd’hui vous parler d’un outil permettant d’optimiser le traitement des conteneurs à savoir Read more…
