En dix semaines, La Capsule propose une formation intensive pour former des data analysts immédiatement opérationnels. L’école tech, fondée en 2017 et labellisée meilleur bootcamp européen 2025 par Course Report, a conçu un programme mêlant analyse de données et data engineering. Cette approche permet aux élèves de devenir des analystes autonomes, capables de gérer l’ensemble du cycle de la donnée sans dépendre d’une équipe d’ingénieurs.
« Nous avons voulu répondre aux besoins du marché en formant des profils hybrides, capables de manipuler les données de bout en bout », explique Marlène Antoinat, CEO de La Capsule.
Pour comprendre cette approche, nous sommes allés à la rencontre de l’équipe pédagogique.
Mieux comprendre le volet data engineering
Avant d’analyser une donnée, encore faut-il pouvoir l’extraire, la transformer et la rendre exploitable. C’est tout l’enjeu du data engineering.
Dans la formation data analyste de La Capsule, ce pan technique est intégré dès les premières semaines : « Ce sont des briques invisibles mais indispensables, souligne Noël Paganelli, CTO de La Capsule. Un analyste qui sait créer ses propres outils de collecte ou de transformation devient bien plus efficace et indépendant. »
En maîtrisant ces compétences, les futurs data analysts sont capables de répondre plus rapidement aux besoins métiers, sans attendre qu’une équipe technique prépare les données pour eux.
L’intégration de l’IA dans les missions quotidiennes
La formation inclut également une partie sur l’intelligence artificielle, un aspect devenu incontournable dans le métier de data analyst. « Il est important d’apprendre aux data analysts comment se servir de l’IA dans leurs missions », souligne Noël Paganelli, CTO de La Capsule.
Cette intégration de l’IA répond à une tendance de fond : selon une enquête menée auprès de 1 400 analystes data, 97 % affirment que les outils d’IA accélèrent leurs tâches quotidiennes, bien que 76 % s’appuient encore sur le travail manuel pour la préparation des données.
Des cas pratiques inspirés du réel
Chaque semaine, les élèves de La Capsule travaillent sur des cas pratiques inspirés du réel, afin de se confronter aux situations qu’ils rencontreront en entreprise. Cette approche pragmatique vise à les préparer au mieux aux exigences du marché du travail.
« Nous mettons l’accent sur la pratique pour que nos élèves soient prêts à affronter les défis du monde professionnel dès la fin de la formation », précise Marlène Antoinat.
Une certification reconnue pour valider les compétences
À l’issue de la formation, les élèves sont préparés à la certification Microsoft Data Analyst Associate, dont le coût de passage est pris en charge par l’école. Cette certification reconnue permet de valider les compétences acquises et d’augmenter l’employabilité des diplômés.
Vers un avenir où le data analyst est au cœur de la transformation numérique
La demande en data analysts ne cesse de croître, portée par la transformation numérique des entreprises. Selon une étude de McKinsey, 65 % des organisations utilisent régulièrement l’IA générative, et 72 % ont adopté l’IA dans au moins une fonction de leur entreprise.
Dans ce contexte, les profils hybrides formés à la fois en analyse de données, en data engineering et en IA sont particulièrement recherchés. « Nous formons des professionnels capables de comprendre les enjeux métiers, de manipuler les données et d’utiliser l’IA pour générer de la valeur », conclut Noël Paganelli.
