En France, le taux de reconversion a connu une croissance fulgurante, atteignant environ 10% en 2020. Vous ressentez de nouvelles aspirations ? Vous souhaitez monter en compétences ? Vous cherchez un métier avec de belles perspectives de carrière ?

Découvrez les trois métiers les plus lucratifs dans le domaine de la Data et de la Cybersécurité pour guider votre reconversion professionnelle à 40 ans vers le succès ! C’est le moment de vous diriger vers des opportunités passionnantes et lucratives, telles que : 

  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Consultant en Cybersécurité

À 40 ans, ou passé la quarantaine, seule votre motivation compte ! Vous pouvez explorer de nouvelles opportunités et formations qui offrent de réelles possibilités sur le marché de l’emploi. Prêt à réussir votre reconversion professionnelle et à atteindre de nouveaux sommets dans votre carrière ?

Constante évolution de la recherche “Peut-on se reconvertir après 40 ans ?”

1 – Data Analyst

Le rôle du Data Analyst est de gérer l’ensemble des données au sein d’une entreprise.  Il se concentre principalement sur l’analyse approfondie des données, qui sont ensuite utilisées pour mettre en place des services et des solutions précises répondant aux besoins spécifiques d’une entreprise.

1.1 – Quelles sont les missions d’un Data Analyst ? 

Le métier de Data Analyst est tout sauf monotone ! En tant que responsable de la gestion des données, il nécessite des connaissances et compétences bien précises. Alors, quelles sont les missions du Data Analyst ? 

  • Extraction et structuration des données
  • Réalisation d’analyses : grâce à ses compétences analytiques, 
  • Création de tableaux de bord pour visualiser les tendances, les performances, ainsi que les indicateurs clés de l’entreprise,
  • Présentation des résultats aux autres membres de l’équipe.

1.2 – Quelles sont ses compétences ?

Pour être capable d’analyser les données, il faut avoir de solides bases en :

  • Statistiques et analytique,
  • Langages de programmation (Python, SQL, R, etc),
  • Connaître des librairies comme Pandas ou Numpy pour facilement manipuler de la donnée,
  • Systèmes d’exploitation,
  • Connaissance d’outils marketing comme Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, centralisation de la donnée sur un CRM comme Hubspot.
  • Data visualisation, avec par exemple Tableau, Power BI,  Dataiku ou encore Previsio.io
  • Big Data, car oui, en fonction des infrastructures des entreprises, il est possible que vous requêtiez des bases de données Big Data.

1.3 – Comment devenir Data Analyst ? 

La demande de Data Analysts connaît une augmentation fulgurante ces dernières années, avec des recruteurs ouverts à des profils très variés. Pour réussir votre reconversion, le meilleur choix est de suivre une formation enregistrée au RNCP et reconnue par l’État. Voici ce qu’il faut savoir sur la formation qui vous permettra de devenir Data Analyst en seulement 3 mois :

L’excellence est le maître-mot ! Jedha Bootcamp propose une formation dans le domaine de la Data analysis. Avec + 1700 alumni, nous formons chaque année des profils totalement différents. Le bootcamp en Data constitue un excellent choix avec 100% de flexibilité. Le parcours de leurs élèves se concentre sur 70% de pratique, et 30% de théorique, en vous enseignant des compétences directement applicables en entreprise.

Voici les deux types d’apprentissages proposés : 

  • Formations On Demand : Flexibles et adaptées à votre rythme, les formations en ligne vous permettent d’apprendre à distance. Chez Jedha Bootcamp, ce format, ainsi qu’un accès illimité à leur workspace JULIE, accessible partout dans le monde. L’avantage est de pouvoir suivre ou revoir vos cours à votre rythme, en 450h de contenu en ligne avec un coaching individuel à la demande.
  • Formation Bootcamp initiale : Suivez vos cours avec la formation intensive, en présentiel sur l’un des 19 campus, à distance, ou les deux (hybride).  Vous avez  le choix de suivre votre formation selon vos disponibilités, en 450h de cours sur 3 mois, du lundi à vendredi, de 9h30 à 18h. Le dernier plus ? Suivre des cours en petits effectifs afin de bénéficier d’un suivi optimal et d’une belle ambiance de promotion !
Les élèves en formation Data sur le campus de Paris

Si vous recherchez une formation accélérée, le bootcamp est fait pour vous. N’hésitez pas à découvrir leur formation Data Analyst.

1.4 – Combien gagne un Data Analyst ? 

En ce qui concerne le salaire, le domaine de la Data offre de belles perspectives tout au long de votre carrière. Voici les salaires d’un Analyste des données selon l’expérience : 

  • Data Analyst Junior : Le salaire moyen d’un Data Analyst junior en France se situe généralement entre 35 000€ et 40 000€ par an.
  • Data Analyst Confirmé : pour un Data Analyst confirmé, le salaire moyen est compris entre 45 000€ et 50 000€ par an.
  • Data Analyst Senior : un Data Analyst senior peut s’attendre à un salaire moyen compris entre 55 000€ et 65 000€ par an. Les professionnels ayant une expertise approfondie dans leur domaine et une expérience significative peuvent même gagner davantage.

2 – Data Scientist

Le Data Scientist est un expert en données qui convertit des chiffres en informations précieuses pour les entreprises. Il explore les données, crée des modèles prédictifs et découvre des insights innovants. C’est un détective numérique qui révèle des tendances cachées. Les secteurs de la data ne cessent de recruter des talents afin de palier le manque de professionnel, c’est l’occasion rêvée pour une reconversion professionnelle !

2.1 – En quoi consiste le métier de Data Scientist ? 

Le Data Scientist est un véritable expert des données ! Il collecte, analyse et interprète les données pour en extraire des connaissances percutantes. 

2.1.1 – 6 missions du Data Scientist

  • Développer un algorithme de Machine Learning pour optimiser et automatiser des tâches qui sortent de l’ordinaire.
  • Collecter des données pour alimenter vos bases et créer des algorithmes puissants.
  • Analyser le Big Data avec des outils de pointe tels que Spark.
  • Élaboration et évaluation des modèles  
  • Nettoyer les données pour les rendre utilisables et sans défaut.
  • Présenter des résultats d’analyse à travers des tableaux de bord captivants.

Prêt à explorer les secrets cachés dans les données ? Devenez Data Scientist pour en révéler le plein potentiel ! 

2.2 – Comment se former à la Data science ? 

Afin de vous former à la Data Science, voici 3 points importants qui vont vous aider à intégrer une formation en Data science  : 

  • Renforcez vos connaissances en mathématiques et en statistiques.
  • Maîtrisez les langages de programmation comme Python et R, ainsi que les outils couramment utilisés en data science.
  • Pratiquez sur des projets concrets pour appliquer vos connaissances et développer vos compétences, en débutant avec des plateformes limitées comme Kaggle.

Ceci reste propre à chacun, il est conseillé de suivre une formation Data Scientist pour une reconversion professionnelle réussie ! 

Devenez l’expert Data de demain !

2.3 – Quel est le salaire d’un Data Scientist ? 

  • En France, le salaire moyen d’un Data Scientist est d’environ  45 000€ par an. Tandis que le salaire moyen d’un Data Scientist junior varie de 40 000 à 42 000€/an.
  • Enfin, si vous êtes Data Scientist senior, vous pouvez atteindre un salaire compris entre 55 000€ à 80 000€ l’année. 

Ces chiffres sont tirés de différentes bases de données (Glassdoor, Talent, Hello Work), mais retenez que votre salaire dépend évidemment de l’entreprise et de la région.

3 – Consultant en cybersécurité 

La cybersécurité est essentielle pour les particuliers et les professionnels. Les experts en cybersécurité aident les entreprises à protéger leurs systèmes informatiques. Le Consultant en cybersécurité doit analyser les risques informatiques afin de proposer des solutions personnalisées et adaptées.

3.1 – Quel est le rôle d’un consultant en cybersécurité ? 

Le Consultant en cybersécurité identifie les failles et évalue la vulnérabilité du système informatique d’une entreprise. Son rôle est de proposer des solutions adaptées, et d’anticiper les menaces afind’assurer une protection des données grâce à son expertise et ses solutions sur mesure.

3.2 – Comment devenir expert en cybersécurité ? 

Pour devenir consultant en cybersécurité, voici les options courantes :

  • Diplôme d’ingénieur en informatique souvent requis, avec un niveau d’étude bac+5 pour être qualifié d’expert en sécurité informatique après avoir suivi une formation certifiée.
  • Master 2 spécialisé en cybersécurité spécialisé pour se qualifier dans ce domaine. Attention toutefois, pour une reconversion après 40 ans, le temps de la formation ne correspond pas vraiment à votre besoin.
  • Formation en Cybersécurité de type bootcamp telle que Jedha Bootcamp. Accédez à une formation intensive de 3 mois, sur l’un de leurs campus, ou en ligne. Comme expliqué précédemment, une approche pratique et un accompagnement par des experts en cybersécurité vous octroie un laissé passer simple et rapide sur le marché du travail.

3.3 – Combien gagne un consultant en cybersécurité ? 

En France, un consultant en cybersécurité gagne environ 40 000 à 45 000€ par an, tandis qu’un  profil senior a une rémunération moyenne de 53 000€ à 75 000€ par an.

Conclusion

Explorez ces options de formation, c’est saisir l’opportunité de lancer votre carrière en tant que Data Analyst, Data Scientist ou dans le domaine de la cybersécurité en devenant Consultant en cybersécurité. Trois métiers qui paient bien, et dont la rémunération peut vite évoluer. Faites le choix qui correspond le mieux à vos besoins et à votre volonté d’apprentissage. 

Alors oui, réussir votre reconversion à 40 ans, c’est possible, avec une école comme Jedha, vous n’avez pas besoin d’un profil professionnel conventionnel. Votre motivation, c’est la clé !

N’hésitez pas à contacter l’équipe d’admissions pour obtenir plus d’informations.


Juvénal JVC

Juvénal est spécialisé depuis 2011 dans la valorisation à large échelle des données. Son but est d'aider les professionnels de la data à développer les compétences indispensables pour réussir dans le Big Data. Il travaille actuellement comme Lead Data Engineer auprès des grands comptes. Lorsqu'il n'est pas en voyage, Juvénal rédige des livres ou est en train de préparer la sortie d'un de  ses livres. Vous pouvez télécharger un extrait de son dernier livre en date ici : https://www.data-transitionnumerique.com/extrait-ecosystme-hadoop/

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