Dans l’environnement informatique, plus précisément dans le monde du Big Data, les technologies évoluent très vite et changent drastiquement. Si l’on travaille dans ce domaine en tant que Data Engineer, il est important de se mettre toujours à jour en faisant ce qu’on appelle de la veille technologique.
Mais il est parfois très difficile pour un débutant de réussir sa veille technologique. Dans cet article, vous allez découvrir divers moyens de réaliser sa veille sur les technologies Data si vous êtes Data Engineer ou si vous souhaitez le devenir.
Définition de la veille technologique
La veille technologique, c’est le simple fait de rester régulièrement à jour sur les dernières parutions technologiques. La veille a pour but d’alerter une personne sur un petit changement, une nouveauté ou une innovation.
Pour réussir sa veille, il faut de bons outils. Certains d’entre eux sont aussi valables dans l’informatique de manière générale.
Comment effectuer sa veille technologique en tant que Data Engineer ?
Avoir une stratégie bien définie est vraiment mieux que si vous commencez directement par consommer toutes sortes d’informations au risque de vous perdre. Les consignes suivantes vont vous aider à ne pas tomber dans ce piège :
Avoir une routine
Définir les actions à exécuter régulièrement va vous rendre les tâches faciles et agréables. Votre veille sera un automatisme avec une routine bien élaborée.
Ne pas lire en diagonale
Parfois, vous mettez en favoris les articles qui attirent votre attention en espérant le lire plus tard, mais dans la plupart des cas, vous finissez par oublier de le lire.
Alors, une astuce simple pour éviter cela est de vous dire, par exemple :
Si vous trouvez un article intéressant, je dois m’efforcer de le lire en entier.
Dites-vous cela à chaque fois et vous verrez que cela fonctionne super bien
Ne pas se laisser noyer
Soyez précis et ne prenez pas tout à la fois. Évitez de suivre plusieurs personnes et de lire plusieurs ouvrages ou articles à la fois. Tout cela vous aidera à rendre votre travail de veille plus productif et qualitatif.
Les meilleures ressources pour réussir sa veille technologique complète
Sur le Web, il existe assez de ressources pour vous aider à réaliser votre veille technologique. Il faut juste savoir sélectionner les meilleures ressources pour votre spécialité et vos centres d’intérêt, mais aussi diversifier les ressources pour avoir une veille complète.
Les Blog et Sites Web
Sur internet, vous allez trouver beaucoup de blogs sur le Big Data. Le plus important est de trouver celui qui vous intéresse.
Si votre but est de trouver les actualités grand public, il faut consulter la section informatique d’un site tel que la rubrique Big Data, Cloud, IOT et Datacenter. Vous y trouverez des informations d’ordre général sur de nouveaux domaines.
Par contre, si votre but est d’obtenir des informations plus précises sur le Data Engineering ou le Data Science, alors le meilleur endroit est les blogs d’ESN.
Par exemple, si vous cherchez le Data Engineering ou Data architecture, le blog Ippon Technologie est fait pour vous. Cependant, s’il s’agit de la Data Science, le blog de Quantmetry vous comblera. Les blogs des grandes entreprises tels que Airbnb, Uber, LinkedIn et Netflix peuvent également vous aider. Il y a aussi Reddit pour le Data Engineering ou Kaggle pour la Data Science.
Notre blog regorge par ailleurs de nombreux articles susceptibles d’alimenter votre veille technologique tout en vous apprenant à vous servir de ces technologies.
Pour une technologie open source dont vous connaissez bien le nom, il est crucial que vous consultiez les blogs payants des créateurs. Par exemple, il y a Datastax dans le cas de Cassandra ou son site Datastax Academy des formations et d’autres actualités.
Pour les technologies Cloud, vous pouvez consulter les blogs AWS, GCP et Azure. Et pour les frameworks Hadoop, vous pouvez trouver Cloudera et Hortonworks.
Les dépôts Git
GitHub et GitLab sont des services d’hébergement Web et de gestion de logiciel. Ce sont des outils communautaires utilisés particulièrement pour des projets open sources comme le projet Apache. Le code source ainsi que le manuel d’utilisation des projets sont disponibles, ce qui permet à la communauté de proposer et d’apporter des modifications.
Les réseaux sociaux
Twitter est le meilleur en termes de recherches d’information sur une technologie. En effet, si une technologie vous intéresse, vous avez la possibilité de suivre son compte pour être tenu à jour des nouveautés. AWS, Matillon, Cassandra, MongoDB possèdent tous des comptes twitter.
Les newsletters
Les newsletters sont comme les réseaux sociaux et grâce à eux, vous pouvez avoir des résumés de la nouvelle technologie directement dans votre boite mail. Il existe une multitude de newsletters.
Dans le domaine de Data Engineering, vous avez le Data Eng et pour la Data Science, vous avez le Data Elixir.
Ainsi, vous recevrez à chaque fois un mail qui vous rappellera de faire votre veille technologique et aussi vous résumera les actualités.
Les podcasts
Le podcast est un des meilleurs outils pour effectuer une veille technologique lorsque l’on est un Data Engineer. Le format des podcasts rend les tâches moins pénibles, vous pouvez écouter votre podcast en audio tout en faisant d’autres activités.
Dans le domaine de la Data, il existe des Podcasts tels que BigData Hebdo et Data BuzzWord qui sont hebdomadaires, mais fournissent des actualités sur la Data.
Il y a aussi le slack de BigData Hebdo que vous pouvez rejoindre. C’est une communauté active qui vous aidera à aller encore plus en profondeur sur des thèmes évoqués dans une émission.
Vous pouvez facilement obtenir le compte twitter des intervenants en écoutant les émissions. Ce qui est plus génial encore est qu’il existe depuis 2014 donc vous pouvez voir l’évolution qui a eu lieu durant ces 18 dernières années.
Les Webinaires
Quand vous vous inscrivez sur un site d’éditeur, parfois vous recevez un mail d’invitation à un webinaire. Ces webinaires sont très importants, car ils vont permettre, en plus d’apprendre comment fonctionne le nouveau logiciel ou technologie, mais aussi de constater la réelle différence entre l’ancien et le nouveau logiciel par exemple.
Les sites de formations
Il existe beaucoup de sites de formation sur le net, gratuits ou non, certifiants ou non. Ces types de sites peuvent être une source d’information pour votre veille et aussi vous permettre de vous former sur une technologie qui vous intéresse. Nous faisons partie de ce site.
Les meetups
Les meetups sont en quelque sorte des petites conférences. Malgré la qualité de présentation qui se passe dans le meetup, il est plus facile d’accès que les conférences et généralement les meetup sont gratuits.
Vous pouvez utiliser l’application Shapr pour faire des rencontres professionnelles, vous inscrire sur Meetup pour participer à des rencontres professionnelles dans votre domaine d’activité.
Les Slacks
Un Slack est une plateforme pour un travail collaboratif. Le BigData Hebdo dispose d’un Slack sur lequel les discussions sur les sujets de la Data se passent sous forme de tchat.
Pour votre veille technologique, le slack est un outil majeur à prendre en compte, car chaque technologie dispose de son slack comme Confluent pour Kafka, MongoDB, Datastax pour Cassandra, etc.L’article Data economy qui recense tous les slack Data ou bien l’article de Towards Data Science si vous recherchez plus de la Data Science.
Les conférences
De nombreuses conférences sont organisées dans le monde chaque année. Mais c’est difficile et coûteux de pouvoir être présent physiquement à toutes ces conférences. La bonne nouvelle est que la plupart de ces conférences sont disponibles en replay.
La conférence possède un double intérêt. Dans les conférences, vous avez accès à des personnes ainsi qu’à leur connaissance et vous pouvez aussi rencontrer de nouveaux amis du même domaine que vous.
Dans le domaine de la Data Engineering vous avez la conférence nommée DATAXDAYS organisée par Xebia. Il y a aussi la conférence Duck Conf organisée par OCTO, qui est beaucoup plus orientée Architecture SI.
Les conférences peuvent être assez coûteuses, toutefois, elles sont diffusées après sur YouTube. Il y a la chaîne XebiaTv pour le DATAXDAYS, la chaîne LaDuckConf pour La Duck Conf et la chaîne Amazon Web Service. Confluent rediffuse également ses conférences Kafka summit et Spark summit pour les Spark summit.
Les outils de Google
Le moteur de recherche Google propose deux outils clés qui vous aideront dans votre veille technologique :
- Les recherches enregistrées : vous avez la possibilité d’enregistrer sur Google les liens des pages qui vous semble pertinente afin de les consulter plus tard ;
- Google Alert : Google peut vous alerter de chaque nouvelle parution d’article d’actualité en vous envoyant un email. Alors, vous pouvez choisir les thèmes à surveiller et recevoir régulièrement des mails vous informant s’il y a du nouveau dans ces thématiques.
À quel moment faut-il réaliser sa veille technologique ?
Il faut avant tout savoir que la veille technologique n’est pas une obligation. Cependant, il est très utile de rester à jour sur de nouvelles parutions technologiques.
Les moments favorables sont variés :
- Pendant le travail ;
- Dans la semaine, le matin et le soir avant le coucher ;
- Les week-ends ;
- Durant les vacances.
Tous ces moments sont relatifs et le meilleur moment pour réaliser une veille technologique est celui que vous décidez.
Quels sujets pour la veille technologique
Il existe un concept de compétence en T qui décrit la capacité d’une personne. La barre verticale du T montre la capacité de maîtrise d’un domaine précis et la barre horizontale caractérise la connaissance sur divers autres sujets.
Dans le monde de la Data Engineer, le profil en T est très sollicité. Tous ceux qui sont maîtres dans leur domaine et qui maîtrisent quelques autres notions transversales ressortent plus du lot.
Alors, en tant que Data Engineer, vous devez chercher à être à jour sur les éléments de culture générale importants en rapport avec votre domaine d’activité.
La veille technologique et la culture générale
Un Data Engineer ne maîtrisant que les données rencontre des difficultés en entreprise. Il faut savoir que la plupart des sociétés d’aujourd’hui sont à la recherche de profils complets, des personnes capables de comprendre tous les enjeux de leurs projets.
Pour être efficace et incontournable en tant que data Engineer, veillez aux différents points suivants :
- L’aspect “métier” des entreprises : c’est essentiel de connaître comment l’entreprise fonctionne sur le plan économique. Avoir une idée sur le modèle de revenu, le monde concurrentiel où le secteur que vous souhaitez intégrer évolue réconforte les recruteurs ;
- Suivre les tendances et les innovations : voilà l’un des avantages de la veille, elle vous met en garde des dernières tendances qui sortiront. Ainsi, vous pouvez déjà commencer par vous former dans ce domaine. Cela vous donne une longueur d’avance dans ce secteur pour acquérir de nouvelles connaissances qui peuvent être utiles pour votre employeur.
La spécialisation
Même si le fait d’avoir des connaissances transversales est un avantage, il faut savoir que l’atout majeur demeure votre domaine de spécialisation. Votre veille doit beaucoup plus s’orienter sur votre spécialité : quelles sont les dernières nouvelles liées à vos technologies ?
Pour veiller sur votre spécialité, il est important de toujours voir les annonces importantes publiées par les acteurs clés de votre secteur. La bonne manière est de vous abonner à leurs différents canaux de publication.
Les avantages de la veille technologique
Prendre du temps à lire les blogs, à écouter des podcasts ou à suivre les influenceurs peut s’avérer très instructif. Donnez de la valeur à votre veille technologique en vous documentant. La veille technologique active est très appréciée par les employeurs.
Il faut savoir que la veille technologique active est aussi le fait de prendre des notes et de publier régulièrement sur un blog ou sur les réseaux sociaux comme LinkedIn, twitter, etc. En plus de valoriser votre travail de veille, publier vos résultats de veille à la vue de tout le monde vous contraint à vous assurer que ce que vous publiez est vrai.
C’est un bon moyen de renforcer votre niveau de connaissance et aussi de vous permettre de revenir sur les recherches que vous avez déjà lues, entendues ou comprises.
Pour résumer, une veille technologique efficace en tant que Data Engineer est seulement obtenue en diversifiant et choisissant des ressources pertinentes. Cela l’aidera à renforcer toutes ses connaissances, sa spécialité et sa culture générale.
Si cet article vous a intéressé, n’hésitez pas à nous le faire savoir dans les commentaires. En attendant, nous vous invitons à télécharger ce livre numérique sur Spark afin d’étendre vos connaissances en Big Data, plus précisément sur le développement des applications Spark avec Scala en tant que Data Engineer.
