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Apache TEZ est un moteur d’exécution massivement parallèle des calculs MapReduce. Il a été créé pour répondre au problème de latence qui se posait lorsque les utilisateurs exécutaient leurs calculs en utilisant HiveQL et Pig Latin. Le but de TEZ n’est pas de remplacer le MapReduce, mais de l’optimiser afin qu’il soit plus rapide sur l’exécution des travaux de gestion de données (par exemple les opérations de jointures, de projection, de filtre de données, etc.).  Il ajoute l’interactivité dont le MapReduce a cruellement besoin lorsqu’il est utilisé par des analystes métiers.

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Juvénal JVC

Juvénal est spécialisé depuis 2011 dans la valorisation à large échelle des données. Son but est d'aider les professionnels de la data à développer les compétences indispensables pour réussir dans le Big Data. Il travaille actuellement comme Lead Data Engineer auprès des grands comptes. Lorsqu'il n'est pas en voyage, Juvénal rédige des livres ou est en train de préparer la sortie d'un de  ses livres. Vous pouvez télécharger un extrait de son dernier livre en date ici : https://www.data-transitionnumerique.com/extrait-ecosystme-hadoop/

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